Парсер cian.ru
Парсер cian.ru – это настройка Datacol, которая автоматически получает информацию с сайта cian.ru по заранее заданным ссылкам.
С помощью этой настройки вы сможете:
- Автоматизировать работу с крупнейшей доской объявлений;
- Более 15 форматов для экспорта собранных данных, а именно: экспорт в БД, в CMS, в файлы формата CSV, XML, XLS, возможность настроить собственный формат экспорта;
- Сохранить собранные данные в удобном виде для дальнейшего редактирования или экспорта на сайт.
Полученная информация сохраняется в XLSX файл:
кликните на изображении для увеличения
Проверить работу парсера cian можно бесплатно в демо-версии программы.
Основные преимущества парсера cian.ru на базе Datacol это:
- Возможность донастройки парсера ЦИАН.РУ конкретно под ваши нужды (вами либо нами на платной основе).
- Возможность переводить, уникализировать, дополнительно обработать собранные данные с помощью плагинов а также загружать их в различные форматы и CMS.
- Возможность цикличного запуска кампаний. Когда результаты выполнения первой задачи парсинга будут входными данными для второй задачи по сбору данных. Подробнее смотрите здесь.
Для чего применяется парсер cian.ru?
ЦИАН.ру — это сайт для поиска недвижимости с учётом всех интересующих вас параметров. На площадке CIAN.RU размещены тысячи актуальных объявлений об аренде или продаже недвижимости по всей России. Ежедневно на сайте появляются сотни новых объявлений. В связи с этим парсинг cian пользуется большим спросом.
Дополнительная информация о парсере cian.ru
Парсер ЦИАН.ру собирает следующую информацию: заголовок объявления, цена, описание, изображение, количество комнат, этаж и площадь. Datacol позволит вам мониторить появление новых объявлений в режиме реального времени, тем самым экономя ваше время.
Тестирование парсинга cian.ru
Чтобы протестировать работу парсера cian.ru:
Шаг 1. Установите демо-версию программы Datacol. Демо-версия программы имеет все возможности платной, но сохраняет только первые 25 результатов парсинга.
Шаг 2. В дереве кампаний присутствует кампания ad-parsers/cian.ru.par. Выберите ее и нажмите кнопку Запуск (Play). Перед запуском вы можете отредактировать Входные данные. Так вы сможете задать ссылки на страницы сайта, которые вы хотите отпарсить.
кликните на изображении для увеличения
Шаг 3. Дождитесь появления результатов работы парсера ЦИАН. После появления результатов можно принудительно остановить парсинг (нажав кнопку Стоп).
кликните на изображении для увеличения
Шаг 4. После окончания/принудительной остановки парсера в папке Мои документы можно найти файл cian.ru.xlsx:
кликните на изображении для увеличения
Блокировка парсера со стороны сайта источника »
Если сайт-источник забанит ваш IP адрес (обычно в результате этого перестают находиться новые результаты), задействуйте прокси.
Способы обработки данных, собранных парсером ЦИАН.РУ:
Форматы экспорта данных, собранных парсером ЦИАН.РУ:
- CSV/TXT/База данных/Excel;
- Webasyst;
- WordPress;
- Opencart;
- Virtuemart;
- Все варианты.
Если у вас не получается самостоятельно загрузить собранные данные в свою CMS/интернет магазин/сайт, оставьте заявку и мы постараемся Вам помочь.
Если у вас возник вопрос по парсингу cian.ru:
- Задайте его с помощью формы обратной связи;
- Найдите ответ на форуме поддержки;
- Напишите нам в скайп.
Популярные вопросы:
Пожалуйста ознакомьтесь с базовыми справочными материалами. После ознакомления воспользуйтесь нашей поддержкой на форуме. Поддержка отвечает с понедельника по пятницу.
Какие условия покупки Datacol? »
Все условия приобретения программы приведены здесь.
Как я получу программу после ее оплаты? »
После поступления оплаты за лицензию на адрес электронной почты, указанный при покупке, Вы получите код активации программы и информацию о сроках действия Вашей лицензии. Инструкцию по активации можно посмотреть здесь.
Можно ли купить ОПРЕДЕЛЕННОЕ РЕШЕНИЕ? »
Вы можете приобрести Datacol и в рамках него настроить необходимую компанию (либо воспользоваться базовой настройкой, если таковая имеется). Перед покупкой вы можете описать нам свою задачу, чтобы мы могли ознакомиться с ней и подтвердить что она реализуема в рамках Datacol. Задачу необходимо описать СТРОГО по данному плану — обязательно со скриншотами!
