Результат поиска
скачать демо версию

Парсер контента по ключевым словам из выдачи Google

Парсер контента по ключевым словам — это настройка Datacol, которая автоматически собирает контент по списку ключевиков (ссылки по ключевикам собираются из выдачи Google). На выходе вы получаете текст, очищенный от тегов и прочего «мусора».

В этой группе настроек вы найдете решения по сбору постов, новостей, статей нужной тематики с любых сайтов. Задайте нужные настройки площадок и получайте нужную информацию без лишних усилий!

  • Собирайте подробную информацию и анонсы новостей из поисковой выдачи, новостных сайтов или блогов по списку урлов, категорий или ключевым словам;
  • Поддержка контента различного типа: парсер умеет собирать торренты с подробным описанием, вики-статьи, посты из форумов.
  • Мультимедийный контент: собирайте картинки и видео по ключевому слову.
  • Возможность рерайта новостей через сервис Synonyma.ru с помощью дополнительного плагина.

Экспорт контента производится в текстовый файл с нижеприведенной структурой. Кроме того, можно настроить публикацию контента в любые форматы и CMS (например WordPress, Joomla, DLE), которые поддерживает Datacol.

<url>Ссылка на страницу</url>
<content>Контент страницы</content>

Результаты работы парсера контента по ключевикам

кликните на изображении для увеличения


Проверить работу парсера контента можно бесплатно в демо-версии программы.

Основные преимущества парсера контента на базе Datacol это:

Варианты применения парсера контента »

Для чего применяется парсер контента?

Под парсером контента обычно подразумевается программа, позволяющая автоматически собирать контент, обрабатывать его определенным образом (переводить, уникализировать и т.д.) и в конечном итоге сохранять в какой либо файловый формат либо публиковать на сайт. В большинстве случаев контент представляет собой обычный текст. Хотя иногда парсера контента также собирают и мультимедийное содержимое.

Парсер контента может быть реализован в виде граббера контента с конкретного сайта. Но чаще всего используются парсера, собирающие контент по ключевым словам. Ниже мы рассмотрим плюсы и минусы каждого варианта.

Парсинг контента с конкретного сайта

Парсер контента с сайта, который заранее определен, имеет одно основное преимущество. Дело в том, что мы можем настроить парсер корректно собирать любые необходимые данные. То есть помимо получения текста статей можно также сохранять имя автора, название категории и подкатегории (в которой расположена статья) и прочие полезные данные.

Однако у получения контента с определенного сайта есть и свои минусы. В первую очередь, это зачастую отсутствие требуемого объема информации по нужной узкой теме.

Парсинг контента по ключевым словам

Парсинг контента по ключевым словам является более распространенным вариантом. Схема работы парсера контента по ключевым словам следующая:

1. Пользователь задает список ключевых слов;
2. Парсер собирает ссылки из поисковика (обычно это Google или Яндекс) из выдачи по данным ключевым словам;
3. Парсер распознает блоки с текстовым контентом по найденным ссылкам.
4. (Опционально) Парсер может обрабатывать текстовый контент, например синонимизировать или переводить.
5. (Опционально) Парсер может сохранять найденный контент в текстовые файлы (либо другие файловые форматы) или публиковать на сайты. Обычно в парсерах контента реализуется возможность экспорта в сайты на распространенных системах управления контентом.

Безусловно, не на всех сайтах программа-парсер может автоматически правильно определить границы текстового контента. Однако на 80% сайтов она делает это достаточно корректно. И данный недостаток вполне нивелируется главным плюсом парсера контента по ключевым словам. А именно — он может получать очень много текстового контента нужной узкой тематики.

Обработка данных полученных граббером контента с сайта

Чаще всего используются следующие методы обработки данных:
Перевод. Успешность автоперевода обычно зависит от правильного подбора языковой пары. Обратите внимание, языки обязательно должны быть родственными.
Синонимизация. Качество синонимизации определяется размером словаря синонимов (а также синонимичных выражений), который используется синонимайзером.
— Авторерайтинг. В целом, авторерайтинг очень похож на синонимизацию. Только это понятие больше касается подбора языковых конструкций с одинаковым смыслом.

Экспорт данных полученных граббером контента с сайта

Экспорт данных, собранных онлайн парсером контента, обычно осуществляется в текстовые файлы (для пост обработки) либо в сайты, созданные на популярных движках (системах управления контентом). Чаще всего это WordPress, Joomla и DLE.

На нашем сайте вы можете скачать парсер контента бесплатно и сразу его протестировать в рамках Datacol. Кроме того, к нему можно подключить плагины обработки данных и плагины публикации в различные системы управления контентом.

Тестирование парсинга контента по ключевикам

Чтобы протестировать работу парсера контента по ключевикам:

Шаг 1. Установите демо-версию программы Datacol. Демо-версия программы имеет все возможности платной, но сохраняет только первые 25 результатов парсинга.

Шаг 2. В дереве кампаний присутствует кампания content-parsers/content-by-keywords.par. Выберите ее и нажмите кнопку Запуск (Play). Перед запуском вы можете отредактировать Входные данные, чтобы изменить набор ключевиков, по которым необходимо парсить выдачу для получения ссылок.

Запуск парсера контента

кликните на изображении для увеличения

Шаг 3. Дождитесь появления результатов работы парсера контента. После появления результатов можно принудительно остановить парсинг (нажав кнопку Стоп).

Парсер контента по списку url

кликните на изображении для увеличения

Шаг 4. После окончания/принудительной остановки парсера в папке Мои документы можно найти файл content by keyword from Datacol.txt:

Результаты работы парсера контента по ключевикам

кликните на изображении для увеличения

Блокировка парсера со стороны сайта источника »

Если сайт-источник забанит ваш IP адрес (обычно в результате этого перестают находиться новые результаты), задействуйте прокси.

Способы обработки данных, собранных парсером контента:

Форматы экспорта данных, собранных парсером контента:

Если у вас не получается самостоятельно загрузить собранные данные в свою CMS/интернет магазин/сайт, оставьте заявку и мы постараемся Вам помочь.


Если у вас возник вопрос по парсингу контента:



Популярные вопросы:

Как разобраться в Datacol? »

Пожалуйста ознакомьтесь с базовыми справочными материалами. После ознакомления воспользуйтесь нашей поддержкой на форуме. Поддержка отвечает с понедельника по пятницу.

Какие условия покупки Datacol? »

Все условия приобретения программы приведены здесь.

Как я получу программу после ее оплаты? »

После поступления оплаты за лицензию на адрес электронной почты, указанный при покупке, Вы получите код активации программы и информацию о сроках действия Вашей лицензии. Инструкцию по активации можно посмотреть здесь.

Можно ли купить ОПРЕДЕЛЕННОЕ РЕШЕНИЕ? »

Вы можете приобрести Datacol и в рамках него настроить необходимую компанию (либо воспользоваться базовой настройкой, если таковая имеется). Перед покупкой вы можете описать нам свою задачу, чтобы мы могли ознакомиться с ней и подтвердить что она реализуема в рамках Datacol. Задачу необходимо описать СТРОГО по данному плану — обязательно со скриншотами!

ООО "Интернет-Автоматизация"

71700, Украина, Запорожская область,
г.Токмак, ул.Гоголя, 103/2

Datacol VKontakte Datacol Twitter Datacol Google Plus Datacol Facebook Datacol Telegram
карта сайта
X
У вас есть вопрос?

Менеджер проектов свяжется с вами в течении 1 рабочего дня.