Команда Datacol продолжает делиться кейсами автоматизации с помощью AI. На этот раз нашим клиентом оказался крупный дилер мобильных телефонов с оборотом $15+ млн в год. В каталоге компании — свыше 10 000 товарных позиций, работают с 7 основными поставщиками, каждый присылает прайс-листы в своем формате.
Проблема: 20 часов «еженедельного ада»
Каждую неделю закупочный отдел погружался в рутину, которая съедала 2-3 рабочих дня. Менеджеры вручную сопоставляли прайс-листы поставщиков с внутренним каталогом компании. Каждый поставщик присылал данные по-своему: разные артикулы, названия товаров, форматы цен. Объемы достигали 21 000+ позиций для сравнения.
Для бизнеса это означало регулярные переплаты из-за человеческих ошибок, упущенные выгодные предложения поставщиков и $2 800 ежемесячно только на зарплату сотрудников за эту рутину. Не говоря уже о задержках в обновлении цен и принятии решений о закупках.
Первая попытка решения
Клиент уже пробовал решить проблему своими силами — «скормить» все данные нейросети напрямую. Но математика оказалась жестокой: 70 миллионов сравнений требовали более $15 000 ежемесячно только за API OpenAI и сотни часов времени обработки. Такое решение было бы дороже проблемы, которую решало.
Наше решение: «Умная воронка»
Мы разработали двухэтапную систему, которая работает как опытный закупщик. Сначала алгоритм автоматически выделяет ключевые параметры: бренд и модель устройства, технические характеристики, категорию товара и базовые совпадения по названию. Затем только потенциальные совпадения отправляются в нейросеть для точного анализа и сопоставления.
Результат впечатляет: вместо 70 миллионов сравнений система делает всего 50-100 тысяч обращений к AI.
На практике это работает просто: прайс-листы и каталог автоматически загружаются в систему, алгоритм совместно с AI находит совпадения, а на выходе формируется готовый Excel с результатами и отдельной вкладкой для проверки спорных совпадений.
Результаты через 3 месяца
Экономия времени оказалась драматичной — с 20 часов еженедельно до менее чем 1 часа. Это 95% экономии времени на рутинных операциях.
Финансовый эффект превзошел ожидания. Система стала выявлять на 7-12% больше выгодных предложений каждую неделю, что помогло предотвратить переплаты на сумму около $4 200 ежемесячно. Добавив экономию на зарплате $2 800 ежемесячно, общая годовая экономия составила $84 000.
Но цифры — это не все. Система принесла прозрачность в процесс закупок, усилила позиции компании в переговорах с поставщиками, снизила стресс сотрудников и позволила быстро реагировать на изменения цен.
ROI проекта говорит сам за себя: при инвестициях $3 100 и ежемесячной экономии $7 000, система окупилась за 13 дней. Годовая доходность составила 2 600%.
Слово клиента
«Честно говоря, мы скептически отнеслись к обещаниям такой экономии. Но уже в первые недели стало понятно — это работает. Сейчас то, что раньше занимало целый день, делается за полчаса»
Александр К., директор по закупкам
Что дальше?
Если ваши закупщики все еще тратят дни на сопоставление прайс-листов — вы теряете деньги каждую неделю. Мы поможем автоматизировать ваши закупочные процессы за 2-4 недели.
Получите бесплатный аудит ваших закупочных процессов. Мы оценим потенциал экономии, рассчитаем ROI автоматизации и предложим оптимальное решение.
📧 [Связаться с нами]
