Мы рады представить новые решения для парсинга на базе Datacol: Парсер Booking.com (кампания ad-parsers/booking.com.par). Парсер Booking.com автоматически получает информацию об отелях с сайта booking.com. Парсер iherb.com (кампания shop-parsers/iherb.com.par). Парсер iherb.com автоматически получает информацию о товарах с сайта iherb.com. Парсер Dns-shop.ru… Читать далее »
Продолжаем разбирать тему регулярных выражений. Для начала рекомендуем ознакомиться с предыдущей статьей. 1. Соберем ссылку на Youtube видео. Обычно участок с видео в коде выглядит так: <iframe src="https://www.youtube.com/embed/ХХХХХХХХХХХ" width="560" height="315" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe> ХХХХХХХХХХХ — это код видео. Для того, чтобы… Читать далее »
Для большинства пользователей программы Datacol регулярные выражения являются сложной и пугающей темой. Но стоит научиться ими пользоваться и настройка программы станет отнимать все меньше времени. Перед тем как приступать к практике, мы рекомендуем изучить следующие разделы онлайн справки Datacol: Теория… Читать далее »
Мы рады представить новые решения для парсинга на базе Datacol: Парсер постель.рф (кампания shop-parsers/постель.рф.par). Парсер постель.рф автоматически получает информацию с онлайн ресурса постель.рф по заранее прописанным категориям. Парсер citilink.ru (кампания shop-parsers/citilink.ru.par). Парсер citilink.ru автоматически получает информацию с интернет магазина citilink.ru… Читать далее »
Недавний указ Президента Украины, наделавший столько шума в интернет сообществе Рунета изрядно усложнил работу многим жителям Украины. Многие пользователи нашей программы находятся в Украине и чтобы немного облегчить им жизнь, мы запускаем продажу лицензий на программу Datacol в гривне. Теперь… Читать далее »
Наверное, вы слышали новости, что на территории Украины доступ ко многим сервисам может быть ограничен (почта mail.ru и yandex.ru, Одноклассники и ВКонтакте). На работу программы это не повлияло, но у украинских пользователей могут возникать проблемы со сбором информации из Вконтакте… Читать далее »
Мы рады представить новые решения для парсинга на базе Datacol: Парсер 1688.com (кампания shop-parsers/1688.com.par). Парсер 1688.com автоматически собирает данные с сайта 1688.com по заранее указанным рубрикам. Парсер sima-land.ru (кампания shop-parsers/sima-land.ru.par). Парсер Сима-ленд собирает контент с ресурса www.sima-land.ru по заранее заданным… Читать далее »
Мы 2 раза в месяц публикуем список парсеров в разработке. Многие из них уже реализованы и добавлены в базовые настройки программы. Ознакомьтесь с новыми решениями в разработке: Парсер rosrabota.ru Данная настройка собирает вакансии с сайта rosrabota.ru. Парсер meblider.ru Подайте на… Читать далее »
Задачи наших клиентов редко ограничиваются простым парсингом сайтов. Чаще всего нужно комплексное решение, которое позволит автоматизировать работу с собственным сайтом по максимуму. Мы постоянно работаем над совершенствованием наших продуктов, стремимся сделать их более удобными и полезными. Представляем нашу текущую разработку… Читать далее »
Основы работы со сбором данных в Datacol лежат в подборе Xpath. Именно при помощи Xpath мы чаще всего собираем ссылки на товары, пагинацию, категории и нужные данные со страниц. Для проблемных сайтов можно использовать регулярные выражения, но в большинстве случаев… Читать далее »
