Парсер сайтов с экспортом в формат CSV
CSV — один из самых распространенных форматов импорта/экспорта данных для большинства CMS. Он позволяет заказчикам, которые не сильны в вопросах технологий, редактировать спарсенные данные в программе Excel. Формат довольно удобный, поэтому уже разработано большое количество различных CSV парсеров. Программа Datacol является наглядным примером парсера, позволяющего сохранять собранную информацию в формат CSV.
С помощью PHP CSV парсера вы можете собирать информацию о товарах из любого интернет-магазина и сохранять ее в CSV файл. Кроме интернет-магазинов можно парсить необходимую информацию с любых веб-сайтов и также сохранять собранные данные в CSV файл. Можно парсить что угодно: телефоны, e-mail адреса, объявления, выдачу поисковиков и многое другое.
В CSV парсере вы можете самостоятельно задавать названия колонок, их формат и количество, а также можете указать какие данные сохранять в ту либо иную колонку. PHP CSV парсер позволит вам максимально быстро собрать информацию о товарах с практически любого интернет магазина. Вы можете парсить названия категорий и подкатегорий, а при импорте товаров в ваш интернет-магазин им будут присвоены эти же категории и подкатегории. Это позволит создать такую же структуру группировки товаров, как и на сайте-источнике. При необходимости можно менять названия категорий и подкатегорий.
В PHP CSV парсере можно указать количество сохраняемых товаров (при парсинге крупных магазинов это может быть полезным, так как некоторые CMS не принимают CSV файлы со слишком большим количеством позиций). Помимо стандартных функций в парсере Datacol есть возможность расширить функционал программы с помощью плагинов, которые позволят сделать собранную информацию более уникальной (плагин синонимизации и автоперевода)
Преимущества CSV парсера
Использование CSV парсера даст вам возможность не тратить огромное количество времени и сил на ручной сбор данных в сети интернет. Вы не только автоматизируете сбор информации, но и повысите эффективность вашей работы. Вы можете протестировать работу парсера Datacol, для этого скачайте ДЕМО-версию по данной ссылке.
