Наша команда Datacol более 10 лет занимается парсингом сайтов. В этой статье мы рассмотрим 5 ключевых моментов, которые вам нужно определить, чтобы мы (или другие разработчики) вам создали качественный парсер.
1. Какие именно данные нужно получать и с какого сайта?
Первым шагом в создании технического задания для парсера является определение типа данных, которые необходимо получать, и конкретного веб-сайта, с которого эти данные будут извлекаться. Для этого необходимо:
- Описать тип данных: текстовая информация, изображения, таблицы, метаданные и т.д.
- Указать конкретные элементы веб-страницы, которые нужно парсить: заголовки, даты, цены, описания, ссылки и т.д.
- Предоставить URL или список URL страниц, с которых необходимо извлекать данные.
Пример:
- Сайт: https://example.com
- Данные: заголовки статей, даты публикации, имена авторов, тексты статей.
2. В каком объеме?
Второй важный аспект – это объем данных, который нужно собирать. Объем данных может включать:
- Количество страниц для парсинга: все страницы, определенные разделы сайта, первые N страниц.
- Периодичность сбора данных: ежедневно, еженедельно, ежемесячно или одноразово.
- Ограничения по количеству элементов: например, первые 100 статей, все статьи за последний месяц и т.д.
Пример:
- Собрать данные со всех страниц раздела «Новости».
- Собрать все статьи, опубликованные за последние 3 месяца.
3. В каком виде сохранять (Excel, база данных, публикация на сайт или еще как-либо)
Третий блок технического задания посвящен формату сохранения собранных данных. Возможные варианты включают:
- Сохранение данных в файл формата Excel (.xlsx).
- Сохранение данных в формате CSV.
- Запись данных в базу данных (например, MySQL, PostgreSQL).
- Автоматическая публикация данных на определенном сайте или сервисе.
- Сохранение данных в формате JSON или XML для дальнейшего использования.
Пример:
- Сохранить собранные данные в файл Excel с отдельными столбцами для заголовков, дат, авторов и текстов статей.
4. Вы планируете собирать данные единожды или на периодической основе?
Четвертый аспект касается частоты сбора данных. Здесь важно указать:
- Нужно ли собирать данные только один раз или на постоянной основе.
- Если данные собираются периодически, то указать периодичность: каждый час, ежедневно, еженедельно и т.д.
- Требуется ли настройка для автоматического запуска парсера в заданное время.
Пример:
- Собирать данные еженедельно по понедельникам в 10:00 утра.
5. Нужно ли авторизоваться на сайте для парсинга?
Последний, но не менее важный блок – это информация о необходимости авторизации для доступа к данным. Важно указать:
- Требуется ли логин и пароль для доступа к сайту.
- Способы авторизации: через форму логина на сайте, использование API ключей, OAuth и т.д.
- Необходимость обработки CAPTCHA или других методов защиты.
Пример:
- Да, требуется авторизация через форму логина.
- Необходимо ввести логин и пароль, предоставленные заказчиком.
Заключение
Составление технического задания для парсера требует четкого и детального описания всех вышеуказанных аспектов. Если у вас остались вопросы или вам нужна помощь в разработке парсера, свяжитесь с нами для консультации!
