Парсер погоды

Парсер погоды

Парсер погоды можно в течение 10-20 минут настроить в рамках Datacol. Для человека, ознакомившегося с примерами использования программы и хелпом — это не составит большого труда. Чаще всего при парсинге погоды собранная информация экспортируется в базу данных какого-либо сайта, на котором собственно и отображаются спарсенные прогнозы.

Парсер gismeteo

Парсер Gismeteo

Gismeteo по праву можно назвать одним из лучших порталов погоды. Предоставляемые прогнозы довольно точны, а сам интерфейс сайта очень прост и удобен. Gistemeo используется как источник парсинга многими информационными порталами, которые обычно показывают прогноз на ближайшие несколько дней в небольшом виджете.

Парсер rp5

Парсер rp5

Сайт RP5.RU — еще один отличный «предсказатель» погоды. Интересно, что если с Gismeteo чаще парсят сам прогноз, то с rp5 обычно собирают весь архив погоды по определенные регионам (по всей видимости он интересует школьников для заполнения дневника погоды на урок географии))).

Парсер погоды Google

Ну и наконец — не будем забывать, что Google в своей выдаче также показывает погоду (для примера введите запрос «погода москва»). Интересно, что данные прогнозы обычно также очень достоверны. Таким образом, парсинг Google выдачи — не единственный полезный ресурс этого грандиозного поисковика.


Таким образом, существует множество источников, с которых можно «стягивать» погоду. На базе собранной информации можно создавать даже целые порталы, которые довольно неплохо индексируются поисковиками (но это так — уже мысли вслух))).

Если вам не достаточно гибкого фукнционала Datacol и вы хотите заказать парсер погоды со специфическим функционалом, то мы это можем обсудить прямо сейчас.