Как сделать парсер?

Парсера помогают автоматизировать выполнение задач, связанных со сбором информации из сети интернет. Если вам в работе необходим парсер, то существует несколько вариантов его получения:

• Сами пишем парсер. Если у вас есть хороший опыт в написании парсеров, то этот вариант достаточно неплохой. К тому же в сети есть множество статей о том как создать парсер. Но если у вас недостаточно опыта и навыков для написания парсера, вы можете просто впустую потратить ваше время, так и не добившись ожидаемого результата.
• Парсеры на заказ. Этот вариант тоже может иметь “подводные камни”, ведь найти хорошего специалиста, который разбирается в парсерах не так уж просто. К тому же написание парсера на заказ может занять немало времени.
• Покупка готового решения. Наиболее оптимальным вариантом является покупка уже готового парсера, который нужно всего лишь донастроить под конкретную задачу. Универсальные парсера прекрасно справляются с этой задачей. Таким парсером и является Datacol. В случае покупки готового парсера вам не нужно будет ждать много времени, как при написании парсера с нуля, а на донастройку парсера уйдут считанные минуты.

Недостатки самостоятельного написания парсера

Если вам необходим парсер, первой мыслью может быть написать его самому. Однако учтите, что вас могут ждать такие неприятные моменты:

• Большое количество времени, которое тратится на разработку.
• При малом опыте разработчика парсер может не на 100% справляться с поставленными задачами.
• Не универсальность такого парсера. Зачастую парсера пишут под одну конкретную задачу, но вам может понадобиться сбор данных и с других ресурсов. Вам конечно будет проще написать еще один парсер, имея опыт, но все равно на это нужно время.

Что лучше: создание парсера или покупка готового решения?

Конечно каждый из вариантов имеет место быть. Но в большинстве случаев покупка уже готового парсера будет более рациональной. Тем более перед покупкой парсер можно протестировать. Это даст возможность понять, выполнит ли парсер поставленные вами задачи или нет. Вы можете протестировать работу парсера Datacol, скачав ДЕМО версию по этой ссылке.