Парсер товаров

В наше время многие интернет маркетологи пользуются парсерами интернет магазинов. Часто они задаются вопросом: “где скачать парсер товаров?», так как использование парсера в процессе наполнения экономит не только ваше время, но и позволяет существенно сократить финансовые затраты. Допустим, ассортимент вашего магазина состоит из 200 товаров. При желании вы сможете наполнить его вручную за несколько дней. Но что делать если товаров, которые вам нужно добавить в магазин, более 20 000? Тогда наполнение магазина может занять несколько недель, а может и месяц. Есть вариант нанять для выполнения этой задачи контент менеджера, однако затраты в данном случае будут немалые, да и нельзя исключать вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором. Автоматизировать процесс наполнения и сократить ваши затраты в несколько раз поможет парсер товаров.

Парсинг товаров для интернет магазинов зачастую используют для дальнейшего наполнения своего магазина. Эта задачу можно легко реализовать на базе Datacol. При этом используется совершенно простая схема. К примеру, существует 2 интернет магазина: первый – наш (который необходимо наполнить) и второй – так называемый донор (сайт, который является источником информации о товарах). В рамках программы Datacol мы можем настроить парсер интернет магазина донора. Наших клиентов часто интересует экспорт товаров в Excel. Поэтому в процессе парсинга происходит выгрузка товаров в CSV файл для дальнейшего открытия в Excel. CSV файл мы сможем импортировать в наш интернет магазин. Для решения этой задачи чаще всего используются парсера для магазинов с такими CMS: Webasyst, Virtuemart, Opencart и т.п.

Вот наша задача и решена. По такой схеме мы сможем наиболее эффективно автоматизировать процесс наполнения нашего интернет магазина. По вышеописанному принципу мы сможем наполнить наш онлайн магазин с нескольких ресурсов–доноров. Кроме того, с помощью Datacol вы сможете регулярно догружать новые появившиеся товары.

Парсер товаров по списку

Распространенным является случай, когда магазин нужно наполнять не всеми товарами с другого сайта, а необходимо собирать описания и характеристики только товаров из определенного списка. Здесь также будет удобно задействовать парсер Datacol. Он сможет поочередно в поисковой форме сайта-донора вводить названия (артикулы) нужных товаров, а потом сохранять найденные результаты. В итоге на выходе вы получите CSV файл с описаниями товаров по вашему списку.

Но этот подход имеет свои недостатки. По некоторым наименованиям товары могут быть просто не найдены (их названия на сайте-доноре могут отличаться от названия в вашем списке). Еще одна проблема состоит в том, что по вашему запросу может быть получено сразу несколько товаров и не всегда можно сразу распознать, какой из них является аналогом товара из вашего списка.

Парсер товаров Яндекс Маркет

Одной из самых популярных задач парсинга товаров для интернет магазина является парсинг товаров Яндекс Маркета. Он содержит очень много подробных описаний для различных товаров. Парсинг сайта Яндекс Маркет ничем не отличается от парсинга обычного интернет магазина. Нужно только не забывать о том, что Яндекс активно борется с ботами. Допустим, если вы захотите максимально быстро собрать информацию по 5000 товаров, то вам нужно будет иметь как минимум 50-100 качественных (незабаненых маркетом) проксей.
По принципу, описанному выше, можно парсить и характеристики с Яндекс Маркета по списку товаров. Однако сразу же мы сталкиваемся с проблемой при выдаче нескольких товаров по одному запросу.
Товары из Яндекс Маркета чаще всего сохраняются в CSV файл для дальнейшего импорта в интернет магазины на различных движках. Чаще всего для этого пользуются такими парсерами:
— парсер товаров для Webasyst;
— парсинг товаров для Opencart;
— парсер товаров для Virtuemart;

Вы уже наверняка убедились в том, что парсер товаров может значительно помочь владельцам интернет магазинов и контент менеджерам, отвечающим за наполнение. Парсер поможет вам не только сэкономить ваше время, но и сможет повысить эффективность вашего бизнеса. Скачать Datacol, на базе которого реализуется парсер товаров, можно по этой ссылке.

Парсер товаров

Парсер товаров чаще всего необходим для наполнения интернет магазинов. Обычно он реализовывается на базе Datacol. При этом используется простая схема. Есть 2 интернет магазина: первый — наш и второй — назовем его донор (то есть источник информации о товарах). В рамках Datacol настраивается парсер интернет магазина донора. При парсинге собранные данные экспортируются в CSV файл, который в результате импортируется в наш магазин. Вот и все — по такой простой схеме мы можем наиболее эффективно автоматизировать наполнение нашего онлайн магазина.

По вышеописанному принципу Datacol также позволяет наполнять наш интернет магазин сразу с нескольких ресурсов — доноров. Кроме того, он может регулярно докачивать новые появившиеся товары.

Парсер описаний товаров по списку

Распространенный случай, когда магазин необходимо наполнять не всеми товарами с другого ресурса, а собирать описания и характеристики товаров по определенному списку. Здесь аналогично удобно задействовать Datacol, поскольку он может поочередно в форме поиска сайта донора «вбивать» названия (или артикулы) нужных вам товаров и затем сохранять найденные результаты. Таким образом, на выходе удастся получить в CSV (или XLS) файл с описаниями товаров по предоставленному вами списку.

Однако данный подход имеет и свои минусы. По некоторым названиям товары могут быть просто не найдены (по той причине, что их название на сайте доноре отличается от названия в вашем списке). Другая проблема заключается в том, что на ваш запрос может быть выдано сразу несколько товаров и не всегда просто распознать, какой из них является полным аналогом товара из списка.

Парсер товаров Yandex Market

Одной из самых популярных задач является скачивание базы товаров Яндекс Маркета. Она содержит в себе много исчерпывающих описаний для самых различных товаров. Парсинг Яндекс Маркета ничем не отличается от сбора информации с обычного интернет магазина. Нужно только помнить, что Яндекс активно борется с ботами, и если вы хотите собрать, допустим, информацию по 5000 товаров и сделать это максимально быстро, то приготовьте как минимум 50-100 хороших (незабаненных маркетом) проксей. Интересный момент, с которым мы столкнулись на практике. Прокси, забаненные маркетом, могут нормально использоваться при парсинге самого Яндекса. И наоборот.

По принципу описанному выше, парсить характеристики товаров с Яндекс Маркета можно по списку товаров. Однако тут же мы сталкиваемся с проблемой неопределенности при выдаче сразу нескольких товаров по заданному запросу.

Товары из Yandex Market чаще всего сохраняются в XLS или в CSV для дальнейшего импорта в интернет магазины на всевозможных движках, таких как: Webasyst, Opencart и т.п.

Если вы хотите скачать парсер товаров, то вы можете найти его на нашем сайте. Если же вам не хватит функционала Datacol для парсинга товаров, то мы можем создать для вас отдельное решение.