Команда Datacol — более 10 лет занимается парсингом сайтов и документов (pdf, отчеты, прайсы, накладные и т.д.). В этой статье мы рассмотрим пять ключевых ошибок сбора данных из интернета и подскажем — как их избежать.
1. Парсинг «в лоб»
Ошибка: Парсинг сайта напрямую, без использования существующих API, часто приводит к блокировке. Прямой парсинг может вызвать подозрения у владельцев сайта и привести к ограничению доступа.
Как избежать: Используйте существующие API, когда это возможно. Например, мы давно перешли от прямого парсинга Google на использование API XmlRiver. Или при парсинге картинок мы используем отличные API от Pixabay и Pexels. API позволяют парсить без блокировок и обеспечивают большую надежность при изменениях структуры сайта.
2. Использование бесплатных прокси
Ошибка: Бесплатные прокси часто забанены или предоставляют некорректную информацию. Это может серьезно повлиять на качество собранных данных.
Как избежать: Используйте платные прокси, предпочтительно мобильные с хорошей историей. Платные прокси более надежны и менее подвержены блокировкам, что позволяет получать точные данные.
3. Парсинг без таймаутов
Ошибка: Отправка запросов слишком быстро и в большом количестве потоков параллельно часто приводит к блокировке. Это связано с тем, что сайты распознают такие действия как подозрительную активность.
Как избежать: Добавьте таймауты между запросами и ограничьте количество параллельных потоков. Обычно скорость сбора данных не является критичным фактором для бизнеса, поэтому небольшие задержки помогут избежать блокировки.
4. Отсутствие кеширования страниц при парсинге
Ошибка: Если необходимо пересобрать данные, отсутствие кеширования запросов к веб-страницам приведет к повторной загрузке страниц. Это может вызвать блокировку сайта из-за чрезмерного количества запросов.
Как избежать: Реализуйте систему кеширования страниц. Это позволит хранить уже загруженные данные и использовать их повторно, снижая нагрузку на сайт и уменьшая вероятность блокировки.
5. Сохранение данных только в Excel
Ошибка: Хотя Excel популярен для хранения данных, его использование не всегда удобно для дальнейшей обработки и анализа.
Как избежать: Сохраняйте данные в формате, удобном для дальнейшей обработки, например, JSON или CSV. Это облегчит интеграцию данных с другими системами и их последующий анализ.
Заключение
Парсинг сайтов требует тщательного подхода и внимания к деталям. Избегая этих пяти ключевых ошибок, вы сможете значительно улучшить эффективность и надежность вашего парсера. Следуйте нашим советам, и ваши проекты по сбору данных будут успешными и безопасными. Если у вас остались вопросы или вам нужна помощь в разработке парсера, свяжитесь с нами для консультации!
