Компания и проблема: У крупного маркетплейса, на котором различные вендоры размещают свои товары, возникают проблемы с ошибочными или неполными описаниями продуктов. Эти ошибки приводят к возвратам товаров и жалобам от клиентов, что негативно сказывается на репутации компании и приводит к дополнительным затратам.
Решение: Разработка системы, которая автоматически проходит по каталогу продуктов и находит ошибки или недостающие характеристики. В качестве примеров для сравнения используем товары в других онлайн магазинах. Находим их в выдачи Google. Для сопоставления товаров используем ChatGPT API. Аналогично, применяем его для выявления несоответствий в описаниях и характеристиках.
Технологический процесс:
- Сбор данных: Краулинг данных из выдачи Google для поиска аналогичных товаров в других магазинах.
- Сопоставление товаров: Использование ChatGPT для сопоставления найденных товаров с товарами в каталоге маркетплейса.
- Анализ и выявление ошибок: Сравнение характеристик товаров и выявление отличий или отсутствующих характеристик.
- Формирование отчета: Генерация отчета для контент-менеджера с указанием потенциальных ошибок или недостающих данных в описаниях товаров.
Преимущества решения:
- Снижение количества ошибок в описаниях продуктов: LLM проверяет каждое описание, сравнивая его с аналогичными товарами, найденными через Google, устраняя несоответствия.
- Улучшение качества обслуживания клиентов: Клиенты получают точные и полные описания товаров, что снижает количество возвратов и жалоб.
- Повышение репутации маркетплейса: Минимизация ошибок в описаниях укрепляет доверие клиентов к платформе.
- Снижение затрат: Автоматизация процесса проверки и исправления ошибок уменьшает необходимость ручной работы и связанный с этим риск человеческих ошибок.
Нужна консультация?
Если вам нужна система исправления ошибок в каталоге продуктов, напишите в нашу поддержку и мы договоримся о консультации. Мы с радостью подскажем вам, как можно применить AI для решения вашей задачи.
