Проблема
Крупный маркетплейс, где продавцы самостоятельно размещают товары, столкнулся с ошибочными или неполными описаниями продуктов. Эти ошибки приводили к возвратам и жалобам клиентов, что вредило репутации и увеличивало издержки.
Решение
Компания разработала автоматизированную систему, которая сканирует каталог товаров и выявляет ошибки или недостающие характеристики. Подход состоит из нескольких этапов:
- Сбор данных. Сканирование результатов поиска Google для нахождения похожих товаров в других интернет-магазинах.
- Сопоставление товаров. Использование ChatGPT API для сопоставления найденных товаров с позициями каталога маркетплейса.
- Анализ ошибок. Сравнение характеристик товаров для выявления расхождений или недостающей информации.
- Формирование отчёта. Подготовка отчётов для контент-менеджеров с указанием возможных ошибок и пробелов.
Ключевые преимущества
- снижение количества ошибок в описаниях товаров благодаря проверке через LLM по сопоставимым позициям;
- улучшение сервиса благодаря точной и полной информации о товарах;
- укрепление репутации маркетплейса за счёт минимизации ошибок;
- снижение операционных издержек за счёт автоматической проверки вместо ручной.
Если вам нужна похожая система исправления ошибок в каталоге с помощью AI - свяжитесь с нами для консультации.