В каких целях используют парсинг контента?
Чтобы поисковики выделили ваш ресурс из тысяч других, вам нужен качественный и уникальный контент для сайта. Почему так важна уникальность контента сайта? В первую очередь чтобы закрепить статьи за вашим ресурсом. Во-вторых, уникальный контент для сайта позволит ему подняться в ТОП выдачи. Сейчас существует множество способов получения web контента, начиная с бирж, заканчивая программами для автоматического парсинга контента в интернете.
Где брать контент?
Готовый контент для сайта вы можете получить с помощью парсера. Он за считанные минуты соберет необходимый объем интересующей вас информации и при необходимости загрузит ее на ваш сайт. Существует несколько вариантов получения парсера:
- Заказать разработку парсера. Неплохой вариант, но не так просто найти квалифицированного специалиста, который разбирается в парсинге контента. К тому же процесс разработки может занять много времени.
- Скачать бесплатный парсер контента. Этот вариант кажется самым простым на первый взгляд. Но не факт, что вы останетесь довольны, скачав парсер контента бесплатно, ведь большинство из них нерабочие, так как на сайтах может периодически изменятся верстка.
- Написать парсер контента собственными руками. Если у вас есть хороший опыт в написании парсеров, то для вас это лучшее решение, в противном случае вы просто впустую потратите время.
- Купить готовое решение. Наиболее оптимальный вариант. К тому же вам не нужно долго ожидать, как при написании парсера с нуля. Одним из лучших универсальных парсеров является Datacol. Вам нужно только донастроить его под свои нужды, либо же воспользоваться стандартными настройками для сбора контента интернет сайтов. С помощью Datacol вы сможете получать уникальный контент для сайта. Уникализация скопированного контента происходит при помощи плагинов автоперевода и синонимизации. Также Datcol может произвести перенос контента, собранного парсером, на ваш сайт.
Если вас заинтересовал парсер контента и вы хотите протестировать его работу, скачайте Демо-версию программы Datacol по этой ссылке.
